本发明提供了一种用于传统纹样图像特征提取的图像分割优化方法，属于图像分割领域，包括：获取传统纹样图像的RGB颜色空间像素，采用二维傅里叶变换将图像从空间域转换到频域，得到复数形式的频谱，分析频谱，将图像中特征区域的频谱和非特征区域频谱分开；经傅里叶逆变换处理，将图像从频域转换回空间域；将空间域图像的像素值范围设置在0到255之间，并转换为灰度图像；改进雪鹅优化算法，利用改进的野鹅优化算法整定K‑means算法的分割阈值，得到K‑means算法分割传统纹样图像的最佳阈值K，利用最佳阈值对灰度图像进行分割，通过优化图像分割技术提高对传统纹样图像特征提取的精确性。