本发明公开了基于元宇宙的锂电池剩余寿命预测方法及系统，包括：获取锂电池的运行状态和环境数据；基于元宇宙构建数据空间平台，模拟锂电池多场景运行数据整合成数据集；利用DMD提取数据集隐含的细部特征；采用最大信息系数对分解后的动态模态进行特征提取并分为训练集和测试集；将训练集数据输入到非平稳Transformer预测模型中进行训练；基于淘金优化算法GRO的一体化参数寻优策略对DMD、MIC和预测模型的关键参数进行同步优化；输入测试集到训练好的预测模型中完成锂电池剩余寿命的预测。本发明结合元宇宙模拟了锂电池多场景运行数据，并对各部分关键参数进行了同步优化，提高了数据的多样性和预测的精度。