本发明一种基于OpenCV和Dlib的面部检测方法，属于计算机视觉领域；面部包括人脸和人眼。首先，通过摄像头实时采集人脸视频图像，进而对图像进行灰度化处理，并采用双边滤波、CLAHE的图像处理方法。然后，使用OpenCV库的Haar特征分类器实现人脸检测，截取人脸ROI，Haar分类器检测参数通过网格搜索法进行优化，并引入CSRT目标跟踪器对检测到的人脸进行跟踪。最后，将检测到的人脸ROI转换为Dlib图像，利用Dlib库的人脸关键点检测人眼。本发明利用Haar分类器的快速和简单的特性，截取人脸ROI，引入CSRT目标跟踪器跟踪人脸，并结合Dlib库的人脸关键点，实现面部检测的快速性和准确性。