本发明提供一种基于电力大数据智能判定算法的景区景气指数预测方法，包括以下步骤：S1、收集与旅游业相关的电量数据；S2、利用GMM对景区电量数据进行聚类分析；S3、根据步骤S2中聚类分析的结果，合并第一类和最后一类群体，将景区划分为景气状态以及不景气状态；S4、引入Kneepoint算法，基于曲线的曲率变化来检测拐点；S5、在差分曲线中进行拐点检测；S6、结合GMM聚类分析的结果和Kneepoint算法的分析，判别景区的景气程度；S7、分析景区景气程度的结果。本发明引入智能判定算法，通过Kneepoint算法对电力数据进行分析，识别拐点并判断景区达到景气状态的用电量水平，有助于更准确地确定景区的景气状态。