本申请涉及语音识别技术领域，具体涉及基于语音识别的数字人嘴型智能驱动方法，该方法包括：采集低信噪比音频数据，分解后得到各音频分信号，分析低信噪比音频数据的分形维信号及各音频分信号的分形维信号中元素的分布，得到各分信号分形维语音特征度，获取各音频分信号的分形维信号各位置的分信号分形维突变度，结合各分信号分形维语音特征度及各分信号分形维突变度得到低信噪比音频数据各位置的原始信号突变点分布值，根据原始信号突变点分布值获取低信噪比音频数据的各音素向量，结合神经网络模型完成数字人嘴型智能驱动。本申请旨在提高低信噪比音频数据进行数字人嘴型驱动的准确度。