本发明涉及语音处理技术领域，具体涉及基于音频信号处理的鸟类鸣声识别方法，该方法包括：采集鸟鸣信号，根据鸟鸣信号的能量分布将鸟鸣信号的频谱划分为各连通域，获取各连通域的受扰相对投影差值及频带信息差异系数，进而得到各连通域的相对信息依赖指数，根据鸟鸣信号的声门打开时段及声门闭合时段的时长差异得到鸟鸣信号各周期的声门开关时段突变值及谱线激励突兀指数，进而得到鸟鸣信号各周期的声门激励特征互信息指数，获取鸟鸣信号各周期的收敛步长及收敛因子，结合自适应滤波算法及神经网络模型完成鸟类鸣声识别。本发明旨在提高鸟类鸣声识别的准确率，实现鸟类鸣声的精确识别。