- 专利标题： 一种人工智能模型辅助决策的偏见治理方法、系统及设备
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申请号： CN202410348801.0申请日： 2024-03-26
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公开(公告)号： CN118115133A公开(公告)日： 2024-05-31
- 发明人: 徐进 , 王珏
- 申请人： 东南大学
- 申请人地址： 江苏省南京市宁区东南大学路2号
- 专利权人： 东南大学
- 当前专利权人： 东南大学
- 当前专利权人地址： 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
- 代理机构： 南京苏高专利商标事务所
- 代理商 孟红梅
- 主分类号： G06Q10/1053
- IPC分类号： G06Q10/1053 ; G06F17/18 ; G06N3/09 ; G06F40/30 ; G06F18/22
摘要：
本发明公开了一种人工智能模型辅助决策的偏见治理方法、系统及设备，方法包括：构建决策事件关联知识的本体表示框架，用于人工智能模型的表示学习；获取决策信息，并基于所述决策事件关联知识的本体表示框架，测评人工智能模型的偏见指数；基于偏见指数，迭代优化决策，实现公平决策，完成偏见治理；本发明可以对人工智能模型决策偏见实现高效、同步的偏见治理，并能够降低治理成本、提升治理效率。
公开/授权文献
- CN118115133B 一种人工智能模型辅助决策的偏见治理方法、系统及设备 公开/授权日：2024-10-25
