- 专利标题: 一种混合弱监督的晶圆SEM缺陷分割方法和系统
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申请号: CN202410524258.5申请日: 2024-04-29
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公开(公告)号: CN118096799B公开(公告)日: 2024-09-03
- 发明人: 陈一宁 , 乔驿博 , 高大为 , 陈鼎崴 , 卓成 , 孙奇
- 申请人: 浙江大学
- 申请人地址: 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人: 浙江大学
- 当前专利权人: 浙江大学
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构: 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理商 杨亚男
- 主分类号: G06T7/11
- IPC分类号: G06T7/11 ; G06T7/00 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06N3/0455 ; G06N3/0895
摘要:
本发明公开了一种混合弱监督的晶圆SEM缺陷分割方法和系统,属于集成电路制造领域。收集晶圆SEM图像数据集并标注标签;采用ROI图像获取模块生成晶圆SEM图像对应的ROI图像,识别晶圆SEM图像中的关键区域;根据关键区域对晶圆SEM图像进行裁剪,得到增强晶圆SEM图像;利用增强晶圆SEM图像扩充初始数据集,利用扩充后的数据集训练基于编码‑解码结构的弱监督分割模块,所述的弱监督分割模块在编码过程中引入晶圆SEM图像对应的ROI图像对编码特征进行注意力调制;采用训练后的弱监督分割模块识别待处理晶圆SEM图像中存在缺陷的像素点。本发明在少量人工标注数据下能够实现对晶圆SEM缺陷图的精细分割。
公开/授权文献
- CN118096799A 一种混合弱监督的晶圆SEM缺陷分割方法和系统 公开/授权日:2024-05-28