本发明涉及电数字数据处理技术领域，特别涉及一种数据中心智能训练仿真事务加速方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取当前CPU算力和当前待仿真的GPU算力；根据当前CPU算力和当前待仿真的GPU算力确定当前分布式仿真策略，并在基于当前分布式仿真策略进行仿真时，判断当前分布式仿真策略中的事务队列是否存在确定性仿真事务，若存在确定性仿真事务，则删除确定性仿真事务，并基于剩余仿真事务进行加速仿真。由此，解决了相关技术的仿真系统效率低，耗时长等问题，通过大模型集群的结构和模型训练的特征，运用多CPU核的分布式仿真以降低整个仿真系统的事务数量，从而提高仿真效率。