- 专利标题: 基于扫视与凝视的单波段骨干网络架构的特征提取方法
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申请号: CN202410444588.3申请日: 2024-04-15
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公开(公告)号: CN118053196B公开(公告)日: 2024-07-05
- 发明人: 李波 , 唐文婷 , 韦星星 , 孟端倪 , 刘偲 , 席紫藤
- 申请人: 北京航空航天大学
- 申请人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 专利权人: 北京航空航天大学
- 当前专利权人: 北京航空航天大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 代理机构: 北京慕达星云知识产权代理事务所
- 代理商 刘阳河
- 主分类号: G06V40/18
- IPC分类号: G06V40/18 ; G06V10/143 ; G06V10/80 ; G06V10/42 ; G06V10/44 ; G06V10/52 ; G06V10/25 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06N3/084 ; G06N3/09 ; G06N3/0475 ; G06N3/094
摘要:
本发明公开了基于扫视与凝视的单波段骨干网络架构的特征提取方法,包括:构建包含扫视网络、低尺度特征提取模块和多个尺度不同的凝视网络的骨干网络;获取单波段红外图像并输入至扫视网络,得到红外图像候选区域和增强红外图像;增强红外图像输入至低尺度特征提取模块,得到提取特征;提取特征和红外图像候选区域分别输入至第一个凝视网络,得到第一尺度特征;第一尺度特征和红外图像候选区域分别输入至下一个凝视网络,得到第二尺度特征,以此类推,直至最后一个凝视网络处理得到的尺度特征作为红外目标深度特征。能够主动、快速、准确地提取单波段图像中目标高维特征。
公开/授权文献
- CN118053196A 基于扫视与凝视的单波段骨干网络架构的特征提取方法 公开/授权日:2024-05-17