本发明公开了一种多摄像头的室内行人异常轨迹预警方法、装置及介质，所述方法包括获取各个摄像头的画面，对待检测视频进行目标标注，得到行人目标跟踪数据集，以不同角度摄像头监控的画面为平面建立两级坐标系，联合定位目标位置并记录；构建包括GOLO模型和Social‑DWTimesNet模型的轨迹预测模型S‑GOLO；将对两级坐标系中的行人历史轨迹进行跟踪，将跟踪结果统一输入到轨迹预测模型S‑GOLO中，实现行人轨迹的初步预测；使用PBT算法优化Social‑DWTimesNet模型的核心参数，得到优化后的轨迹预测模型；通过优化后的轨迹预测模型得到行人定位和轨迹预测的结果。本发明提高了行人定位的准确度，对模型的改进使其能够更快速而精确地预测轨迹，实现了低成本下高精度的行人异常轨迹预警。