- 专利标题: 基于大数据分析的润滑油使用寿命智能预测方法
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申请号: CN202410417595.4申请日: 2024-04-09
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公开(公告)号: CN118013237B公开(公告)日: 2024-08-23
- 发明人: 赵之玉 , 付涛 , 张景华 , 郑艳 , 杨仁朋 , 郭孟凯
- 申请人: 卡松科技股份有限公司
- 申请人地址: 山东省济宁市任城区运河经济开发区新材料产业园辰光路与长兴路交界处
- 专利权人: 卡松科技股份有限公司
- 当前专利权人: 卡松科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济宁市任城区运河经济开发区新材料产业园辰光路与长兴路交界处
- 代理机构: 青岛致嘉知识产权代理事务所
- 代理商 吴杉
- 主分类号: G06F18/20
- IPC分类号: G06F18/20 ; G06F18/27 ; G06F17/18
摘要:
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于大数据分析的润滑油使用寿命智能预测方法,包括:获取酸值时序序列和碱值时序序列、酸值更新序列和碱值更新序列、酸值子序列和碱值子序列;根据酸值子序列得到变化率;根据酸值子序列以及变化率,得到权重因子;根据酸值更新序列和碱值更新序列以及权重因子,得到自适应权重;获取距离权重,权重因子、自适应权重以及距离权重,得到最终权重;根据最终权重与酸值更新序列得到趋势项曲线;对趋势项曲线进行迭代预测,得到预测使用寿命。本发明通过对酸值时序序列的趋势项曲线进行迭代预测,使得润滑油使用寿命的预测结果更加准确。
公开/授权文献
- CN118013237A 基于大数据分析的润滑油使用寿命智能预测方法 公开/授权日:2024-05-10