本发明提供了一种含多酚提取物的早期稳定性评价方法，它是采用多重光散射技术MLS结合人工神经网络ANN，建立了集成长短时记忆网络LSTM和反向传播神经网络BP神经网络的深度学习模型，对含多酚提取物进行早期稳定性评价。本发明还提供了一种三勒浆口服液早期稳定性评价方法。本发明采用MLS与ANN的创新结合，成功建立了一个具有90％以上精确度的TFJ长期稳定性预警模型。这一模型通过短期测定的光学参数(TSI、l、T、d)能够精确预测TFJ的光学参数和Sm的变化趋势，并通过分级评定快速给出指标，为市场销售提供了重要的货架期预测依据。