本发明提出了一种生成对抗网络的多源异构图像变化检测方法及装置，方法包括：获取针对于同一检测场景在不同时刻的第一检测图像以及第二检测图像；基于配置的边缘提取网络，提取第一检测图像以及第二检测图像的边缘图像信息，以构建对应的第一边缘映射以及第二边缘映射；通过第一边缘映射以及第二边缘映射，确定第一检测图像的去噪边缘映射；利用配置的重构网络，将去噪边缘映射重构为具有第二检测图像表示风格的重构图像；基于重构图像与第二检测图像的比较，生成表征图像变化的差分图像。本文通过边缘提取网络和重构网络，利用边缘信息间接转换图像，并在训练过程中通过基于超像素分割的补充数据，使从异构图像中提取的边缘尽可能相似。