本发明公开了一种基于强化学习的抑制配电网电压波动的控制方法，分别建立基于下垂控制的配电网一次电压控制模型和基于下垂控制的配电网二次电压控制模型；利用强化学习的Q学习对一次控制下的电压偏差进行学习，选择合适的区间设置状态空间集，并且设置奖励函数获取输出参数的动作集，利用Q学习训练Q表得到电压偏差量的最优修正量。奖励以Q学习的配电网电压二次控制模型，在不同的场合中运行，验证本发明的准确性。本发明采用Q学习算法对电压偏差量的输出状态机、奖励函数、动作集进行详细的设计，使得电压回归稳定，具有良好的调压效果，可以对不同的配电网结构进行调节，具有很好的适应性。