本发明适用于电池故障分析技术领域，提供了一种基于大数据的电池故障分类识别方法及系统，本申请通过采集电池异常数据样本，在电池异常数据样本上标记有电池型号，所述异常数据样本包括充电时电解液温度上升速度、放电电流、电压和电解液密度，将标记有电池型号的电池异常数据样本输入至大数据平台进行匹配，当电解液密度与大数据平台匹配时，输出板极硫化故障信息，当电压为零，且充电时电解液温度上升速度和放电电流与大数据平台匹配时，输出内部短路故障数据，否则，输出其它类型的故障信息的步骤，从而根据分类识别出电池极板硫化故障、蓄电池内部短路故障和其他故障类型，具备精准识别和分类的特点。