本发明公开一种集合多因素的大气能见度预测方法、计算机设备及介质，涉及大气环境技术领域，方法包括，获取目标气象观测站点中的气象特征数据和气溶胶特征数据；气象特征数据包括风速、温度、湿度、气压和行星边界层高度；气溶胶特征数据包括气溶胶质量浓度数据和气溶胶吸湿性参数数据；将目标气象观测站点中的气象特征数据和气溶胶特征数据输入至训练好的大气能见度预测模型中，得到目标气象观测站点位置处的能见度预测数据；训练好的大气能见度预测模型是以样本特征数据为输入，以样本特征数据对应的能见度实测值为标签训练得到的模型。本发明更全面地考虑了能见度的各种影响因素，基于训练好的模型，能够更加准确地预测大气能见度。