本申请公开了一种轨道车辆车外噪声预测方法，包括：获取基于机器学习的本体噪声数据‑车外噪声预测模型；以电机、整流器、变压器、逆变器、转向架、齿轮箱、风扇为本体，获取其噪声数据；根据本体噪声数据‑车外噪声预测模型，处理本体噪声数据，获得车外噪声预测结果。本申请还公开了实现上述轨道车辆车外噪声预测方法的设备及介质。相对于现有技术，本发明轨道车辆车外噪声预测方法、设备及介质通过以轨道车辆上的主要部件为本体，通过本体噪声预测车外噪声，并结合机器学习，来实现装置之后的在线轨道车辆车外噪声预测，能降低噪声预测的计算成本，并进一步提高噪声预测的准确性与可靠性。