本发明提供一种工作人员识别方法及系统，所述方法的步骤包括：基于监测区域中多个监测点的监测图像确定每个监测图像中人员，利用ReID模型以人员人体外接框区域为输入提取相应的ReID特征向量，对所述ReID特征向量进行聚类，将同一人员的ReID特征向量聚类为一个类别集合；计算每个类别集合与工作人员库中每个工作人员的ReID特征向量组的相似度，工作人员库中存储有工作人员的ReID特征向量组；基于每个类别集合与每个工作人员的ReID特征向量组的相似度确定对应的人员是否为工作人员；获取基于相似度判定的不为工作人员的人员的类别集合，基于每个类别集合对应的监测图像构建时空向量，基于预训练的第一神经网络模型判定所述时空向量对应的人员是否为工作人员。