一种基于SNP多态性的单细胞barcode身份识别方法
摘要:
本申请涉及单细胞的混样拆分技术领域,公开了一种基于SNP多态性的单细胞barcode身份识别方法,使用人类的SNP变异位点数据库进行位点的确定进行验证和识别,在本申请中,SNP能很好的在减少实验环节方面的干扰,通过不同人的SNP位点直接在fastq层面识别差异,最终通过位点的差异权重进行身份的识别,很好的降低了人为的干扰,提高多样本的单细胞拆分的准确性。
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