本发明公开了基于随机分支策略的机组组合MIP问题求解方法、系统、装置及介质，包括：在策略候选池中选择随机数所属区间范围相对应的分支策略；对分支策略中所有节点均选择对应的分支策略；并对MIP问题求解，获取分支规则样本路径；得到分支定界算法探索的分支规则样本路径总节点的平均数；更新先验概率并若干次求解MIP问题，确定最优先验概率；输入新的测试问题实例，利用KNN算法识别相似的训练实例，选择对应的最优先验概率作为测试实例的最优超参数并求解新实例，从而显著降低预期成本C(μ)，加速机组组合问题寻优。本发明借助机组组合MIP问题历史的分支定界树的数据完成训练和随机分支策略的构建，减小了分支定界树的规模，提高机组组合问题寻优的效率。