本发明涉及数据预测分析技术领域，具体涉及一种用于原料油的物性预测分析方法及系统。该方法包括：获取原料油的密度数据得到待分析序列；确定待测数据、同序列数据和同时刻数据，进而得到数据异常度；根据待测数据与同序列数据和同时刻数据的数据异常度，得到异常修正系数和工艺影响系数；进而确定待测数据的数据突变系数；根据数据突变系数和数据异常度，确定每一待分析序列的序列权重；获得预测序列，根据预测序列对原料油的密度物性进行分析，得到分析结果。本发明通过同生产批次和同生产时刻两个维度进行分析，能够有效消除数据异常突变产生的影响，提升原料油密度预测的准确性与客观性，提升物性分析的可靠性，增强分析效果。