本发明涉及智能运维的技术领域，公开了一种大规模数据中心智能运维巡检方法，所述方法包括：无人运维机器人实时采集数据中心中的服务器面板图像；利用最优服务器面板指示灯定位模型对服务器面板图像进行服务器指示灯区域子图像定位；构建服务器面板图像复原模型生成服务器面板复原图像；对所采集的服务器面板图像和服务器面板复原图像进行阈值分割，判断是否存在指示灯异常。本发明结合图像中像素映射概率与真实概率的差异性构建服务器面板指示灯定位模型，实现指示灯区域定位，基于阈值分割处理后原始服务器面板图像和服务器面板复原图像的像素结构差异，判断原始服务器面板图像的指示灯是否存在异常，实现数据中心服务器的运行状况巡检。