一种基于AI大模型的电力设备的故障评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118468176A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410538050.9

    申请日:2024-04-29

    摘要: 本发明公开了一种基于AI大模型的电力设备的故障评估方法及系统,涉及电力设备故障评估技术领域。该基于AI大模型的电力设备的故障评估方法,包括以下步骤:收集处理电子式互感器故障数据,并进行对电子式互感器故障数据清洗、除噪和提取特征;选择循环神经网络模型用于序列数据处理,使用标记的故障数据集训练循环神经网络模型用于识别互感器的工作状态;交替使用标记的训练集和验证集来评估循环神经网络模型的泛化能力。本发明通过一种基于AI大模型的电力设备的故障评估方法及系统,达到了提高电子式互感器故障评估的可靠性的效果,解决了现有技术中存在电子式互感器故障评估的可靠性不足的问题。

    一种基于AI大模型的管路破坏行为预测与防护方法

    公开(公告)号:CN118429768A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410587176.5

    申请日:2024-05-13

    摘要: 本发明涉及管路破坏行为预测的技术领域,公开了一种基于AI大模型的管路破坏行为预测与防护方法,所述方法包括:利用传感器实时采集电力管路数据,将提取得到的图像特征向量和预处理后电力管路数据拼接成融合特征向量,利用管路破坏行为预警模型对融合特征向量进行管路状态值预测,将模型输出的管路状态值预测结果与预设阈值进行比较,当预测结果超过预设阈值时触发实时告警系统,采取安全保护措施进行管路防护。本发明将代表管路形变的线性特征作为投影嵌入量的指标,采用加权处理增大图像特征向量中管路形变部分的特征表示,有效捕捉形变信息,对融合特征向量进行时序流映射处理,形成连续的流信息并进行管路状态预测以及防护。

    一种基于自适应预调节场景的能效管理系统

    公开(公告)号:CN117650628B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311629563.2

    申请日:2023-12-01

    IPC分类号: H02J13/00 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应预调节场景的能效管理系统,涉及能效管理领域。该基于自适应预调节场景的能效管理系统,包括:电力数据收集模块,电力数据处理模块、自适应控制模块、能效主控平台,其中:所述数据收集模块用于收集历史每天的电力功率数据和当前时间段电力功率值;所述数据处理模块用于读取历史每天的电力功率数据并计算高电力功率阈值,本发明通过对电力数据的收集和处理,包括历史每天的电力功率数据和当前时间段电力功率值的采集,并通过数据处理模块进行高电力功率阈值、低电力功率阈值以及中电力功率阈值的计算,从而使得系统可以根据不同的电力功率情况,智能地调整负载运行模式,以提高电力能效。

    一种嵌入式数据采集设备同步与更换方法及装置

    公开(公告)号:CN114338355A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111666228.0

    申请日:2021-12-30

    发明人: 徐志强 俞琳

    摘要: 本申请公开一种嵌入式数据采集设备同步与更换方法及装置。所述嵌入式数据采集设备同步与更换方法包括:获取第一终端的操作配置信息;根据第一终端的操作配置信息获取操作指引信息;根据获取的操作指引信息获取第一终端内的数据本申请的嵌入式数据采集设备同步方法根据第一终端的指示进行相应处理,通过对USB存储设备或者服务器上的操作配置进行读取和判断,执行对应的操作功能,迅速恢复或者替换嵌入式数据采集设备,避免大量数据丢失,避免数据中心监控出现严重问题,快速进行数据采集设备在分钟级别恢复工作。

    一种动态监控的边缘网关设备异常流量监测方法

    公开(公告)号:CN117354042A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311506959.8

    申请日:2023-11-14

    IPC分类号: H04L9/40 H04L12/66

    摘要: 本发明涉及异常流量监测的技术领域,公开了一种动态监控的边缘网关设备异常流量监测方法,所述方法包括:采集边界网关流量并对采集的流量进行自适应冗余多分辨率计算得到边界网关流量的多分辨率分解信号;利用计算得到的的多分辨率分解信号计算边界网关流量的数据向性特征;基于边界网关业务通信特点计算边界网关流量的业务向性特征;对数据向性特征和业务向性特征进行多粒度扫描得到表征特征向量;对表征特征向量进行级联表征学习得到增强后的表征特征向量,构建分布式异常流量监测模型,所述模型以增强后的表征特征向量为输入,实现网关设备异常流量监测。

    一种创建云资源的调度方法

    公开(公告)号:CN113778627B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202111060187.0

    申请日:2021-09-10

    发明人: 何威 徐志强

    IPC分类号: G06F9/455 G06F9/48 G06F9/50

    摘要: 本发明提供一种创建云资源的调度方法,包括以下步骤:S1:实时采集设定资源池内的各服务器上的监控指标;S2:根据监控指标的阈值范围及权重,实时对各服务器进行评分设置;S3:根据服务器上运行的任务相对应的权重,实时对服务器进行评分设置;S4:调度方法根据策略选择当前评分最低的物理服务器进行虚拟机创建;S5:成功在选择的物理服务器上创建虚拟机云资源。所述创建云资源的调度方法可以广范应用于公有云和私有云,提高云资源利用率,提高效率,节约成本,加速资源调度,在实践应用过程中中也产生的巨大的经济效益。

    一种基于自适应预调节场景的能效管理系统

    公开(公告)号:CN117650628A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311629563.2

    申请日:2023-12-01

    IPC分类号: H02J13/00 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应预调节场景的能效管理系统,涉及能效管理领域。该基于自适应预调节场景的能效管理系统,包括:电力数据收集模块,电力数据处理模块、自适应控制模块、能效主控平台,其中:所述数据收集模块用于收集历史每天的电力功率数据和当前时间段电力功率值;所述数据处理模块用于读取历史每天的电力功率数据并计算高电力功率阈值,本发明通过对电力数据的收集和处理,包括历史每天的电力功率数据和当前时间段电力功率值的采集,并通过数据处理模块进行高电力功率阈值、低电力功率阈值以及中电力功率阈值的计算,从而使得系统可以根据不同的电力功率情况,智能地调整负载运行模式,以提高电力能效。

    一种计算密集型数据中心能耗制冷策略生成方法

    公开(公告)号:CN117377281A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311340808.X

    申请日:2023-10-17

    摘要: 本发明涉及制冷策略生成的技术领域,公开了一种计算密集型数据中心能耗制冷策略生成方法,所述方法包括:利用数据中心制冷设备能耗模型计算得到数据中心制冷设备的冷负荷序列;利用数据中心温度预测模型以及制冷设备冷负荷预测模型预测数据中心温度以及制冷设备冷负荷;采用引入黄金正弦搜索机制和非线性惯性权重的启发式搜索算法对制冷策略目标函数进行优化求解,得到制冷设备的制冷策略。本发明以制冷设备冷负荷以及数据中心温度的预测结果为基础,利用制冷策略目标函数对制冷设备的参数以及运行状态进行调整,实现数据中心中不同制冷设备的策略量化,对制冷策略目标函数进行求解,得到满足数据中心温度限制且能耗最低的制冷设备运行模式。