学、安全监测等领域具有广泛应用前景。本发明公开了一种基于半自监督特征匹配缺陷检测方法，涉及神经网络技术领域，所述方法包括：步骤1：从缺陷检测数据集中获取图像样本集合；步骤2：针对图像样本集合中的每个图像样本进行基于稀疏编码的图像去噪处理；步骤3：使用特征提取器，提取图像样本集合 中每个图像样本的特征，得到特征图集合；步骤4：构建自监督学习的特征匹配任务；步骤5：构建记忆网络对匹配图进行编码；步骤6：计算每个像素位置的特征匹配分数；步骤7：采用随机梯度下降，最小化总体损失函数；步骤8：训练完成后，使用训练