- 专利标题: 基于声纹与红外特征融合的变压器故障诊断方法与系统
-
申请号: CN202311581171.3申请日: 2023-11-24
-
公开(公告)号: CN117292716B公开(公告)日: 2024-02-06
- 发明人: 于光远 , 王思源 , 胡旭冉 , 任志刚 , 胥明凯 , 韦良 , 褚壮壮 , 鲍新 , 瞿寒冰 , 刘晓 , 范岩 , 翟晨龙 , 刘冠祥 , 孙志周 , 王振利 , 孙世颖 , 孟健 , 韩为超 , 亓才 , 朱玉 , 蒋超 , 杨广辉
- 申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网智能科技股份有限公司 , 中国科学院自动化研究所
- 申请人地址: 山东省济南市市中区泺源大街238号
- 专利权人: 国网山东省电力公司济南供电公司,国网智能科技股份有限公司,中国科学院自动化研究所
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司济南供电公司,国网智能科技股份有限公司,中国科学院自动化研究所
- 当前专利权人地址: 山东省济南市市中区泺源大街238号
- 代理机构: 济南诚智商标专利事务所有限公司
- 代理商 李修杰
- 主分类号: G10L25/51
- IPC分类号: G10L25/51 ; G06V10/40 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/0499 ; G06N3/08 ; G10L25/30 ; G01D21/02
摘要:
本发明公开了一种基于声纹与红外特征融合的变压器故障诊断方法与系统,属于变压器多传感器融合故障感知与诊断技术领域,方法包括:采集变压器运行过程中的声纹信号和红外图像;提取声纹信号的声纹特征以及三种不同尺度的红外图像特征;基于级联通道注意力和空间注意力机制将声纹特征分别与三种尺度的红外特征进行融合,获得三个尺度的融合特征;建立特征融合故障诊断模型,利用所述特征融合故障诊断模型对三种尺度的融合特征进行聚合,利用两个多层感知机构建检测和分割多任务网络,进行预测故障类型和位置。本发明将红外图像信息和
公开/授权文献
- CN117292716A 基于声纹与红外特征融合的变压器故障诊断方法与系统 公开/授权日:2023-12-26