本申请公开了一种故障预测方法、装置、存储介质以及车辆，获取车辆的实车运行数据以及预测运行数据，预测运行数据为预先训练好的生成器生成的与车辆在正常运行状态下的车辆运行数据相似的数据；对比实车运行数据与预测运行数据；当实车运行数据与预测运行数据的差异程度满足预设差异条件，则确定实车运行数据为异常实车数据，以及确定车辆对应的故障风险区域。由于预先训练好的生成器是按照车辆的正常运行状态预测车辆的运行数据，那么当同一时间采集到的车辆实车运行数据与预测运行数据的差异程度较大时，可以说明此时实车运行状态与正常运行状态偏差较大，这样就及时捕捉到了车辆运行时的异常情况。