- 专利标题: 基于自定义插件和大语言模型的智能学习交互方法
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申请号: CN202311516989.7申请日: 2023-11-15
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公开(公告)号: CN117251553B公开(公告)日: 2024-02-27
- 发明人: 赵隽隽 , 潘斌 , 赵剑飞 , 欧阳禄萍 , 张怀仁
- 申请人: 知学云(北京)科技股份有限公司
- 申请人地址: 北京市丰台区西四环南路101号6层637号
- 专利权人: 知学云(北京)科技股份有限公司
- 当前专利权人: 知学云(北京)科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市丰台区西四环南路101号6层637号
- 代理机构: 北京力量专利代理事务所
- 代理商 李萱
- 主分类号: G06F16/332
- IPC分类号: G06F16/332 ; G06F40/30 ; G06F40/289 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明实施例公开了一种基于自定义插件和大语言模型的学习交互方法,包括:响应于特定应用的触发操作,将学习需求发送至大语言模型,并提示大语言模型分析是否存在能够满足学习需求的自定义插件;各自定义插件包括语言翻译插件、学习推荐插件、在线测评插件和流程插件中的至少之一,所述流程插件用于协调其它插件的执行顺序;通过大语言模型对所述学习需求进行语义分析,并与各自定义插件的描述信息进行语义匹配;在匹配成功的情况下,提示大语言模型根据流程插件准备匹配插件的入参并调用API,由所述匹配插件完成学习任务;在未匹配成功的情况下,提示大语言模型根据自建文档库或网络资源完成学习任务。
公开/授权文献
- CN117251553A 基于自定义插件和大语言模型的智能学习交互方法 公开/授权日:2023-12-19