本发明公开了一种具有缓存机制的移动边缘计算任务卸载方法，属于边缘计算技术领域，为了减少任务卸载和处理的时延和能耗，进一步提高边缘计算任务卸载的效率和准确性，包括：S1：基于用户任务请求建立具有缓存机制的任务卸载总时延模型和移动设备侧的总能耗模型；S2：根据所述任务卸载总时延模型和移动设备侧的总能耗模型，以任务卸载总时延和移动设备侧的总能耗最小化为目标，建立具有约束条件的任务卸载和缓存联合优化模型；S3：将所述联合优化模型转化为粒子的适应度函数，其中，所述用户任务请求为粒子；S4：利用基于所述适应度函数的联合优化决策算法确定所述粒子的最优解，其中，粒子的最优解为用户任务请求的最优任务卸载决策。