- 专利标题： 一种基于多层通道注意力机制的雷达有源干扰识别方法
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申请号： CN202311526753.1申请日： 2023-11-16
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公开(公告)号： CN117233706B公开(公告)日： 2024-02-06
- 发明人: 兰岚 , 关中意 , 朱圣棋 , 李西敏 , 廖桂生 , 许京伟 , 戴思超
- 申请人： 西安电子科技大学
- 申请人地址： 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 代理机构： 西安嘉思特知识产权代理事务所
- 代理商 刘长春
- 主分类号： G01S7/36
- IPC分类号： G01S7/36 ; G01S7/02 ; G06V10/764 ; G06N3/0464 ; G06V10/44 ; G06V10/82
摘要：
本发明公开了一种基于多层通道注意力机制的雷达有源干扰识别方法，包括：对获得的干扰信号进行预处理，得到该干扰信号的时频图和RD图；将时频图和RD图输入基于多层通道注意力机制的雷达有源干扰识别网络模型，使其分别基于时频图和RD图进行分类识别，得到第一概率分布及第二概率分布；根据第一概率分布及第一理想概率分布，计算第一相对熵，并根据第二概率分布及第二理想概率分布，计算第二相对熵；获取预设的第一阈值和第二阈值，并结合第一相对熵、第二相对熵、第一概率分布和第二概率分布，获得干扰识别结果。本发明可以提取更具有多样性的特征，且当干扰参数在一定范围内变化时雷(56)对比文件Yukai Kong et al..Active DeceptionJamming Recognition in the Presence ofExtended Target《.IEEE Geoscience andRemote Sensing Letters》.2022,第19卷1-5.Jing Liu et al..Autoencoder NeuralNetwork-Based STAP Algorithm for AirborneRadar with Inadequate Training Samples.《remote sensing》.2022,第14卷(第23期),1-18.
公开/授权文献
- CN117233706A 一种基于多层通道注意力机制的雷达有源干扰识别方法 公开/授权日：2023-12-15
