本发明提供了一种基于视觉检测的台车车轮转动异常检测方法，属于车轮转动异常检测领域。本发明通过烧结台车车轮转动异常监测系统，利用深度学习算法提取定位烧结台车轮毂面螺栓位置，结合车轮半径、行进速度等数值，计算该轮子的转动速度。红外热成像相机实时监测车轮与轨道接触位置的温度情况，辅助判定车轮抱死现象产生原因。本发明通过深度学习算法检测烧结台车车轮自带的螺栓模块来定位车轮转动计算目标，无需辅助粘贴标志物，一定程度减少工作量和人为误差；通过多重判定条件，实现台车车轮转动异常的详细分类。利用三组高清监控相机重复检测，排除偶然误差，此外结合红外热像仪模块，判定转动异常的类型。提高了检测系统的科学性、可靠性。