本发明公开了用于识别腋窝淋巴结转移癌的FFOCT图像分析方法和装置。本发明的图像分析方法包括获取和预处理FFOCT图像；目标图像块分类预测；生成FFOCT图像的二分类概率；获得识别结果。本发明采用深度学习模型对癌症患者腋窝淋巴结FFOCT图像进行深度学习并获得区分FFOCT图像为非癌/转移癌的分类阈值，在此基础上将待识别的受试者的FFOCT图像裁剪成多个目标图像块，对每个目标图像块预测非癌和转移癌的概率，获得二分类概率的比值，再与非癌或转移癌的分类阈值比较，从而获得识别结果。本发明能够对腋窝淋巴结FFOCT图像中的转移癌准确识别，提升图像识别结果的准确性，实现了无创性的快速术中诊断。