Invention Publication
- Patent Title: 一种基于改进efficientnet模型的图像检测方法
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Application No.: CN202310888336.5Application Date: 2023-07-19
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Publication No.: CN117011599APublication Date: 2023-11-07
- Inventor: 周佳宇 , 孙景余 , 王岩 , 韩孟睿 , 郭天睿 , 陈童悦
- Applicant: 安徽工程大学
- Applicant Address: 安徽省芜湖市鸠江区北京中路8号
- Assignee: 安徽工程大学
- Current Assignee: 安徽工程大学
- Current Assignee Address: 安徽省芜湖市鸠江区北京中路8号
- Agency: 芜湖安汇知识产权代理有限公司
- Agent 赵中英
- Main IPC: G06V10/764
- IPC: G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/0985
Abstract:
本发明公开了一种基于改进的efficientnet模型的图像检测方法，包括预处理操作、搭建的神经网络模型及神经网络模型需要调整的参数。包括如下步骤：(1)对待检测的图像进行预处理操作；(2)搭建基于改进efficientnet模型的神经网络模型并进行训练；(3)采用步骤(2)中训练完成后的神经网络模型对待检测的图像进行检测输出。本发明解决当前图像分类神经网络模型硬件配置昂贵、分类准确率过低和运行速度缓慢等问题。
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