本发明公开了一种基于CRNN算法的OCR高考招生指南智能采集方法，属于计算机视觉技术领域，包括如下步骤：S1：文件获取与预处理，将PDF拆分成图片文件并对文件进行输入前预处理；S2：通过图像预处理模块对S1中输入的图片文件进行识别前预处理；S3：构建基于CRNN算法的OCR模型，对S2输出的经过预处理的图像进行识别并形成文本数据；S4：通过结构化数据生成模块对S3中形成的文本数据进行信息抽取，最终形成与数据库格式相同的结构化数据。本发明采用上述步骤的一种基于CRNN算法的OCR高考招生指南智能采集方法，能够有效的提高高考志愿填报数据的采集效率，同时能够保证大部分数据质量，加快进度的同时能够使后续的工作更加简单。