本申请公开了一种基于区域历史数据的林业虫灾预测方法及系统，涉及林业管理、数据处理技术领域，包括：在目标林业区域设置多个采集点，采集图像数据；对采集的图像数据进行图像过滤，以确定出所采集到的图像数据中的疑似虫灾图像数据；基于疑似虫灾图像数据提取虫灾点特征，并输入虫灾分类模型，以对虫灾进行预判；根据采集到的疑似虫灾图像数据进行图像处理，提取虫灾图像特征；基于提取的图像特征按照时间顺序添加标签，训练虫灾趋势模型，预测当前虫灾类别的发展趋势；基于概率大于预设阈值的至少一个虫灾类别以及预测的发展趋势进行告警。本申请的方法能够对虫灾的发展趋势进行预测以及预警，从而降低人力投入，提高林业区域的管理效率。