发明公开
- 专利标题: 一种基于分数时延模型的风电机组试验台时延辨识方法
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申请号: CN202310877671.5申请日: 2023-07-18
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公开(公告)号: CN116861689A公开(公告)日: 2023-10-10
- 发明人: 殷明慧 , 李群 , 徐胜元 , 陈载宇 , 李强 , 杨飞 , 周前 , 汪成根 , 盛天情 , 卜京 , 赵大伟 , 邹云
- 申请人: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号; ;
- 专利权人: 南京理工大学,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏省电力试验研究院有限公司
- 当前专利权人: 南京理工大学,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏省电力试验研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号; ;
- 代理机构: 南京理工大学专利中心
- 代理商 王安
- 主分类号: G06F30/20
- IPC分类号: G06F30/20 ; F03D17/00 ; G06F113/06
摘要:
本发明公开了一种基于分数时延模型的风电机组试验台时延辨识方法,首先获取风电机组试验台系统时延的整数阶,之后构建分数时延模型,并得到含时延的传动链连续模型;构建含分数时延的风电机组试验台等效传动链离散化模型,并对等效传动链离散化模型稳定性分析,最后根据分析结果确定时延与临界状态下模拟倍数之间的关系,完成时延辨识。本发明的方案与一般的时延测量或者辨识方法相比,可以不借助任何测量设备,不介入风电机组试验台系统的通信回路,在保证辨识方法的非侵入性的同时进一步提高了时延辨识的精度,实现了低成本地时延准确辨识。