本发明提供一种多时间尺度储能优化方法、系统及电子设备，属于电力系统优化领域，方法包括：获取新能源出力历史序列及电力系统规划的边界条件；根据新能源出力历史序列，基于通用生成函数进行新能源出力特性的模拟，得到新能源出力状态概率序列；根据新能源出力状态概率序列，采用蒙特卡洛方法模拟得到新能源出力时间序列；基于新能源出力时间序列，采用场景聚类算法筛选新能源出力时序特性典型场景；基于新能源出力时序特性典型场景及边界条件，以电力系统的总成本最小为目标，建立多时间尺度储能规划模型，并求解得到各新能源机组的出力数据。本发明可准确模拟新能能源出力的随机性和波动性，实现了长时间尺度的储能优化。