本发明属于数据挖掘技术领域，具体提供了一种基于优化知识图谱的犯罪团伙挖掘分析方法，包括以下步骤：导入数据，构建专题知识图谱并获取分布式计算图谱；进行连通计算得到高密度连接的社区子图；将社区子图实体关联重点人员集合进行过滤优化，构建基础信息计算图谱；通过社区划分算法对基础信息计算图谱节点进行划分，得到团伙结果集，生成对应标签信息；定时迭代上述步骤，回写团伙标签信息到专题知识图谱，可实现团伙划分结果动态展示和修正模糊团体归属。本发明通过图分布式计算并关联重点人员数据库优化知识图谱，并基于优化知识图谱进行社区划分，回写知识图谱确定模糊团体归属，提高了数据复用性和分析效率，使犯罪团伙划分更为准确。