本申请提供一种建立电芯容量预测模型的方法、装置、计算机设备及介质，属于电池技术领域。建立电芯容量预测模型的方法包括：基于一组样本数据，对多个机器学习模型进行训练和评估，得到任意一个超参数组合下多个机器学习模型各自的评估结果；基于多个机器学习模型在每个超参数组合下各自的评估结果，确定多个机器学习模型各自的相应最优超参数组合；基于一组样本数据中的至少部分样本数据，得到具有相应最优超参数组合的多个机器学习模型各自对电芯容量的第一预测值；以及至少基于多个机器学习模型各自的第一预测值和与第一预测值对应的电芯容量真实值，拟合电芯容量预测模型。