一种基于改进的樽海鞘算法优化SVM的水质预测方法，利用传感器实时采集水质的数据，通过WIFI模块将数据上传给后台进行数据处理，后台采用改进的樽海鞘算法优化SVM的水质预测模型；将Fuch混沌映射引入樽海鞘算法并对其进行优化改进，利用改进后的Fuch‑Tent混沌映射初始化樽海鞘种群个体位置，生成新的混沌序列，使其避免后续出现局部最优值的情况；利用更高精度的寻优结果构建SVM模型，从而获得优化后的SVM模型；水质各参数的实时数据经过预处理输入优化后的SVM预测模型，可以对水质进行未来一段时间的预测；改进之后的樽海鞘算法相比于原算法降低了陷入极值的概率，具有更好的寻优能力，最后输出更佳的预测结果。本发明能提前预测水质参数变化，实现全局搜索。