本发明智能电视个性化搜索推荐的方法，涉及影视推荐领域，利用深度神经网络模型生成媒体资源库中每个影视的embedding特征向量；根据mac地址或者声纹id获取用户画像，利用深度神经网络模型生成用户偏好影视的embedding特征向量；通过构件影视知识图谱，知识图谱节点之间的关系作为解释给用户的推荐理由，获取任一影视的一、二度邻居影视id，在用户输入搜索词时，通过搜索词对应的影视id获取其一、二度邻居影视id，计算一、二度邻居影视中每个影视id的embedding特征向量分别与用户偏好影视的embedding特征向量的距离，将距离由小到大进行排列，选取前N个影视推荐给用户，解决了现有技术中搜索推荐结果和具体用户的喜爱偏好相关性不强的问题，本发明适用于个性化影视推荐。