基于多源融合残差网络的级联H桥逆变器故障诊断方法，针对级联H桥多电平逆变器不同功率器件故障特征相似度高、传统故障诊断特征提取不全和分类器选取困难问题，首先，建立并行残差网络模型，利用小波变换将提取的三相电压与电流波形转换为二维图像作为输入。其次，构建特征融合模块以自适应提取网络不同层级特征。该模块使用注意力机制定位重要特征，并通过特征融合机制，融合有效的故障信息，实现网络内的特征增强。最后，将特征融合模块所提取的故障特征经完整卷积操作依次递进，最终的增强特征作为分类特征并通过Softmax层进行分类。本发明实现了级联H桥逆变器故障特征的自适应提取及端到端诊断，从而更精准的实现故障分类。