Invention Publication
- Patent Title: 一种基于角度周期表示的航空图像检测方法及系统
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Application No.: CN202310241969.7Application Date: 2023-03-14
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Publication No.: CN116524348APublication Date: 2023-08-01
- Inventor: 张锦 , 陈勇 , 张颂 , 陈新响 , 许建敏 , 杨子恒
- Applicant: 中国人民解放军陆军军事交通学院镇江校区
- Applicant Address: 江苏省镇江市桃花坞路130号
- Assignee: 中国人民解放军陆军军事交通学院镇江校区
- Current Assignee: 中国人民解放军陆军军事交通学院镇江校区
- Current Assignee Address: 江苏省镇江市桃花坞路130号
- Agency: 南京纵横知识产权代理有限公司
- Agent 董建林
- Main IPC: G06V20/10
- IPC: G06V20/10 ; G06V10/40 ; G06V10/80 ; G06V10/77 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08

Abstract:
本发明公开了一种基于角度周期表示的航空图像检测方法及系统,获取待检测的航空图像;将待检测的航空图像输入预先训练的单次特征聚合深度网络中,输出特征映射;其中,所述骨干网络用于将航空图像分成多个尺度的多尺度特征;所述特征上融合网络用于分辨率低的深层特征逐步与分辨率高的浅层特征进行向上融合得到初级融合特征;所述特征下融合网络用于将深层的高分辨率初级融合特征逐步与浅层的低分辨率初级融合特征进行向下融合得到高级融合特征;所述特征变换网络用于对特征进行降维,输出轻量级特征;所述卷积模块是指经典的图像卷积操作;所述单次特征聚合深度网络将原始图像进行特征编码和解码后,输出特征映射;所述损失函数包括分类损失项、定位损失项、置信度损失项和角度损失项。
Public/Granted literature
- CN116524348B 一种基于角度周期表示的航空图像检测方法及系统 Public/Granted day:2023-11-07
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