本发明公开了一种基于复数编码器混合神经网络的CSI反馈方法及系统，所述方法包括S1.对下行信道矩阵 进行二维的离散傅里叶变换，并截断前Na行非零值；S2.生成复数位置编码的信道矩阵的向量H_com；S3.构建TEncoder模块，对H_com进行训练并输出结果；S4.构建卷积神经网络En_Multi_CNN，对TEncoder模块的输出结果进行训练；S5.获取CSI反馈的Encoder部分的输出结果v；S6.构建TDecoder模块，对v进行处理；S7.构建卷积神经网络De_Multi_CNN，对TDecoder的输出结果进行卷积，经过训练得到S8.对 进行零值填充，再使用二维离散傅里叶逆变换得到CSI反馈结果 本发明有效降低了反馈开销，提高了反馈精度。