基于金丝猴躯干特征提取的身份重识别方法
摘要:
本申请涉及一种基于金丝猴躯干局部特征提取的身份重识别方法,使用卷积神经网络进行全局特征提取,然后使用MMpose工具进行关键点检测,再利用得到的关键点坐标信息对全局特征进行定位切分,得到局部特征;相比较使用平均硬切分方式,利用骨架结构更能够表达金丝猴的身体结构信息,能够解决部位不对齐和姿势多样化的问题;利用得到的全局特征信息和局部特征信息构建时间和空间关系的超图结构,有效提高了视频金丝猴重识别的准确率。
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