本发明公开了电力负荷分解分析方法、系统、计算机设备及介质，其方法实现包括：对目标电表的电表数据进行采集，并将采集的电表数据按照预设长度进行切分；将切分后的电表数据分别进行卷积化处理和池化处理，并编码为新的矩阵；将新的矩阵输入至预设特征预测网络中进行处理，以输出预测特征向量；将新的矩阵输入至预设状态判断网络中进行处理，以输出开关状态以及用电状态；将开关状态、用电状态增加至预测特征向量中，以生成新的特征向量；计算新的特征向量与预设已知状态的电器对应的特征向量之间的相似度，并根据相似度，确定目标电表连接的用电设备类别以及运行状态。以实现促进节能减碳、建设智能城市的目的。且识别速度快，准确率高。