本发明提供一种基于MODIS遥感数据的逐日地表温度重建方法及装置。该方法能够在个人终端或云平台(如：GoogleEarthEngine)上独立实现假定晴空条件下任意区域的每日地表温度重建。该模型首先采用最邻近时相线性插值对以云污染为首的缺失值进行初步填充，再通过临年同期数据的加权融合缩小缺失范围，对于存在的噪声点和过拟合问题，引入信号学中的SG滤波进行平滑和校正，最终生成逐日1km的无缝地表温度产品。验证结果表明，该发明获得的产品能够较好地反映假定晴空下地表温度的真实状态，更能在排除天气因素干扰后有效反映地表温度的季节性特征，在长时序分析研究中更具有可靠性。