本申请涉及一种深度学习作业资源放置方法、系统、设备和存储介质，其中，该方法包括：获取待放置的训练作业以及相应的优先级；基于优先级的顺序，依次根据训练作业的需求资源量，选择作业放置的网络结构；网络结构包括服务器、顶端交换机、容器组集合Podset以及主干层交换机；基于选择的网络结构，将训练过程中网络数据传输量作为优化目标进行最小化优化，得到相应的作业放置方案。通过本申请，能够以训练过程中网络数据传输量作为优化目标，针对训练作业选择放置的不同网络结构，得到相应的作业放置方案，有效减少网络中数据传输来提高集群中资源利用率，解决了统一的训练作业资源放置导致资源利用率低下的问题。