本发明属于可燃气体检测领域，具体地而言为一种基于AI算法的可燃气体泄漏区域检测方法，包括对拍摄的可燃气体泄露区域的红外图像数据进行增强处理，进一步利用AI算法对增强后的图像数据进行目标识别和实例分割处理。当泄露发生时，能够达到及时发现泄露发生准确位置，并对泄露事件实时跟踪，同步输出可燃性气体泄露浓度和范围等数据。解决由于采集图像的场景有着复杂性、多变性和不可预测性以及背景图像的动态变化而产生的信噪比差和气团不明显的问题。该方法能够可靠处理光照变化、背景混乱运动的干扰以及长时间的场景变化等。