本发明提出一种基于对比学习和Adapter网络的隐式篇章关系识别方法及系统，该方法包括获取自然标注的显式篇章关系实例，基于所获取的显式篇章关系实例使用分类代价和对比学习代价联合训练连接词分类模型，基于训练好的连接词分类模型和Adapter网络构建隐式篇章关系识别模型，并基于人工标注的隐式篇章关系实例优化隐式篇章关系识别模型，基于隐式篇章关系识别模型识别隐式篇章关系实例的类别。本发明解决了现有预训练阶段没有充分有效地利用自然标注的显式篇章关系数据以及基于少量人工标注的数据进行精调时容易造成已有知识的灾难性遗忘的问题。